Die 5 Säulen der KI-Ethik

Wer KI-Systeme anbietet oder betreibt, der weiß, dass die Systeme Daten falsch interpretieren oder Lösungen vorschlagen können, die menschliche Vorurteile widerspiegeln. Deshalb ist es notwendig, dass Personen KI trauen können. Praktiker achten deshalb auf die Integration ethischer Belange, um Vertrauen in KI-Systeme herzustellen.

Die KI-Ethik ist ein multidisziplinäres Gebiet, das untersucht, wie die positiven Auswirkungen der KI optimiert und gleichzeitig unbeabsichtigte oder nachteilige Folgen verringert werden können.

Die KI-Ethik beruht heute auf 5 Säulen: Fairness, Robustheit, Erklärbarkeit, Transparenz und Datenschutz. Diese spielen eine entscheidende Rolle beim Aufbau vertrauenswürdiger KI-Systeme.

In der KI ist insbesondere die gerechte Behandlung von Einzelpersonen oder Gruppen von Einzelpersonen von Bedeutung. Fairness wird erreicht, wenn unerwünschte Verzerrung reduziert wird. Verzerrung ist im Bereich der KI ein systematischer Fehler, der absichtlich oder nicht, so gestaltet wurde, dass er unfaire Entscheidungen generieren kann. Verzerrungen können im KI-System, in den Daten, die zum Trainieren und Testen des Systems verwendet werden, oder sogar in beiden vorhanden sein. Aufgrund kultureller Erwartungen, technischer Einschränkungen oder unerwarteter Bereitstellungskontexte kann es in einem KI-System zu Verzerrungen kommen.

Aber auch die Robustheit des Systems ist für den Anbieter und Betreiber eines KI-Systems von großer Wichtigkeit. Das System soll nicht nur leistungsfähig, sondern auch sicher und widerstandsfähig sein.